在本研究所范围内使用，用以挽救重大实验事故的临时方案。
{…麻烦下次换个研究员记录这类重要内容，语言有失体面。}
当实验中出现重大错误时，用来应急的最终方案。最终目的是使原本的谬误成为正确合理的存在，或让原本正确的事情不能成立，从而防止事故进一步发生。例如让重力暂时消失可以防止原本即将掉落的杯子停止运动。
然而代价是，该方案并非单纯的对谬误进行覆写，毕竟唯一的方案想在一瞬间完美对应成千上万种可能的谬误，目前为止是不能做到的。
(1) 被合理化的谬误将不是唯一的，例如在上述情境中，被临时修正的空间内的重力都会消失。
(2) 依照方案中预设的谬误分类，与被合理化的谬误从属于同一分类的内容，无论正确与否，都会发生偏转。
将修正对象进行初步拆分，然后在特定的部分上进行修正。
例：3+6=18，这是一个显而易见的错误。方案首先快速判断错误类型。想要修正这个错误，可以采取以下三种方式：修改加数，和，或运算符号。
修正具有优先级，由于数据通常通过记录，监测或已知条件获得，修改加数或和的优先级将置于最末。 如何修改运算符号呢？前文提到修正并不等于覆写，而是一种基于固有事实的偏转。将加减乘除想象成四等份轮盘的四个部分，只需将轮盘转动至乘号恰好替换了加号的位置上即可。
然而与此同时，四个符号都受到了替换，那么8-2=4会突然变为正确，1+2=3却会成为错误。
更糟糕的是，由于方案是为了逆转快速蔓延的谬误而生，原理也是直接对较大的分类的基础部分进行偏转，所以在如上的例子中，重力的计算式也会变为G=m+g…为什么要设计这样弊大于利的方案呢？
是的，面对亟待改进的狗屎(划)原方案，没日没夜地研究如何从根本上解决问题，实在是不如打补丁来得有效率。
对于需要严格保持原性质不变的重要内容，“中性保护法”将免去方案的偏转作用，保持内容原有的性质不变。